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是首个能与人类进行复杂辩论的人工智能系统,

文章作者:最新资讯 上传时间:2020-01-05

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腾讯科技讯 2月12日消息,据国外媒体报道,当地时间周一,2016年世界辩论锦标赛的一位决赛选手哈里什·纳塔拉扬(Harish Natarajan)迎战了IBM的人工智能辩手Project Debater,这也是该公司首个用于与人类进行系统性辩论的人工智能系统。最终纳塔拉扬获胜,但过程显示人工智能提出的论点越来越复杂。

据外媒报道,IBM 的人工智能辩论系统 Project Debater 今天挑战了2016年世界辩论赛和2012年欧洲辩论赛冠军哈利什·纳塔拉简(Harish Natarajan),辩题是学前教育补贴问题。

人工智能在近年飞速发展,如今,AI也具备了一定的辩论能力。2月12日消息,IBM人工智能系统与人类顶级辩手进行了首次大型公开辩论赛,辩题为“应不应该支持学前教育”。此次辩论在美国旧金山一个有800人的公共会议中心进行,并在全球直播。

IBM的新机器人Project Debater近日于加州挑战2012年欧洲辩论冠军Harish Natarajan,以“政府是否应该补贴幼儿学前教育”为题,采取正方立场进行辩论,虽然观众评为落败,但几乎打成平手,表现令人拍案叫绝。

Project Debater自2012年开始投入运行,旨在提出自己的连贯、令人信服的辩论演讲。同时其在对话过程中吸纳人类对手的观点,并提出自己的反驳意见。Project Debater甚至能够提出自己的结论。为了产生己方论点并据理反驳,Project Debater能够引用自己数据库中的报纸和杂志文章,并考虑到人类对手论点的细微差别。公平起见,Project Debater并没有连接到互联网,也不能引用像维基百科这种网站的论点。

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与人类的辩论赛冠军辩论并不是一件容易的事,因为双方都只有15分钟可以准备,8分钟进行自由辩论,2分钟进行总结。这场辩论在CNN网站上即时播出,议题的论述牵涉的层面包括政府预算分配的公平性、补贴学前教育的合理性等高度复杂的知识背景资料,人工智慧即便可以事先准备大量资料并在短时间内进行提取与整合,但必须要能听懂对手的论点、逻辑,并找到弱点加以反驳。此外,这项辩论的胜败是由在场的观众投票决定,因此如果说得头头是道却无法打动观众,也没有用。

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(图片来自:Khari Johnson / VentureBeat)

图片:中国商报 黄丹制作

99696大富豪棋牌,Project Debater的核心论点是让幼儿接受学前教育可以惠及穷人、降低犯罪率以及提升学习能力,而采取反方辩论的Harish Natarajan则认为政府预算有限,可以把钱花在更重要的地方,例如更洁净的饮水等。Project Debater除了能旁征博引多项支持自己论点的研究之外,在进行反驳辩论时,冷不防在一开头评论说:“友方刚才表示,政府的预算应该花在更重要的地方,似乎脱贫并不重要,让穷人继续穷困地活着没什么大不了”令人讶异人工智慧竟已经可以听懂人类辩论对手几分钟前的论点,并且立刻抓住逻辑的弱点加以反击。

2016年世界辩论锦标赛的一位决赛选手哈里什·纳塔拉扬(Harish Natarajan)对决IBM人工智能辩手Project Debater

此次辩论,Project Debater 为正方,纳塔拉简为反方,都是在赛前15分钟才被告知辩论题目。此次辩论现场有超过50%的听众在辩论后的投票中认为 Project Debater 充实了他们在这个话题上的知识,而纳塔拉简的得票数只有20%。另外,双方在说服听众改变观点方面似乎打成平手——辩论赛结束后,17%反对学前教育补贴的听众改变了观点。同时,有17%支持学前教育补贴的听众也改变了观点。

IBM的辩论系统名为Project Debater,是首个能与人类进行复杂辩论的人工智能系统。人类辩手哈利什·纳塔拉简(Harish Natarajan)是最优秀的辩手之一,他赢得了最多的辩论赛,包括2012年欧洲辩论赛冠军。

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