当前位置:99696大富豪棋牌 > 新闻动态 > 这些工作者既需要经验又能够收集和分析决策和

这些工作者既需要经验又能够收集和分析决策和

文章作者:新闻动态 上传时间:2020-01-05

美国Aria Insights公司是自动机器人数据采集平台开发商,已宣布推出使用人工智能Aria,旨在更有效地利用无人机收集的数据,并在此过程中保证用户安全。Aria Insights以前称为无人机开发商CyPhy Works,通过将AI和机器学习软件集成到无人机中,正在扩展CyPhy的系留无人机资产。该公司将为客户提供智能自主无人机,既可以收集和分析数据,也可以为用户创建可操作的见解。将重点放在人工智能上的决定来自于多年的行业经验,这些经验表明无人机用于收集与分析他们的数据。

尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人,但一些科技巨头现在也将其用于安全。 微软和优步等公司使用Knightscope K5机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。 机器人可以读取车牌,报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。

人工智能正在不断发展成熟,从中获益的一个群体越来越清晰:知识工作者。这些工作者既需要经验又能够收集和分析决策和行动所需数据,他们正在获得能够大幅提升其表现的工具。

Gartner预测2019年七大人工智能科技趋势 12月13日,高德纳咨询公司发布《预测2019:AI与未来工作》报告,对AI科技未来7大发展趋势及其对工作的影响进行分析探讨。 趋势1:自主事物 无论是汽车,机器人还是农业,自主事物都使用AI来执行传统上由人类完成的任务。智能的复杂程度各不相同,但所有自主事物都使用人工智能与他们的环境进行更自然的交互。 自主事物有五种类型:机器人、车辆、无人机、家电、虚拟助理。这五种类型占据四种环境:海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力,协调和智能。例如,它们可以跨越在空中操作的无人机,人工辅助在田地中完全自主地操作的农业机器人。这描绘了潜在应用的广泛图景,几乎每个应用程序、服务和物联网对象都将采用某种形式的AI来自动化或增强流程或人为操作。诸如无人机群之类的协作自主事物将越来越多地推动人工智能系统的未来发展。 趋势2:增强式分析 数据科学家现在拥有越来越多的数据来准备,分析和分组,并从中得出结论。鉴于数据量,探索所有可能性变得不可能。这意味着企业可能会错过数据科学家无法探索的假设的关键见解。 增强分析代表了数据和分析能力的第三大浪潮,因为数据科学家使用自动算法来探索更多假设。数据科学和机器学习平台已经改变了企业如何产生分析洞察力。 “到2020年,超过40%的数据科学任务将实现自动化”。 增强分析可识别隐藏的模式,同时消除个人偏见。虽然企业存在无意中将偏差插入算法的风险,但增强分析和自动化洞察最终将嵌入到企业应用程序中。 趋势3:人工智能驱动的开发 AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具的工具,技术和最佳实践。这一趋势正在沿着三个方面发展: 用于构建基于AI的解决方案的工具正在从针对数据科学家的工具扩展到针对专业开发人员社区的工具。借助这些工具,专业开发人员可以将AI驱动的功能和模型注入应用程序,而无需专业数据科学家的参与。 用于构建基于AI的解决方案的工具正在被赋予AI驱动的功能,这些功能可以帮助专业开发人员并自动执行与AI增强型解决方案开发相关的任务。增强分析、自动化测试、自动代码生成和自动化解决方案开发将加速开发过程,并使更广泛的用户能够开发应用程序。 趋势4:赋权边缘 边缘计算是一种拓扑,其中信息处理和内容收集和传递更靠近信息源,并且将流量保持在本地将减少延迟。目前,该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外,它还将实现数字业务和IT解决方案的细节。

99696大富豪棋牌 1

这些人工智能驱动的机器人只是“自主事物”的一个例子,它是2019年Gartner 7大战略技术之一,有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。

99696大富豪棋牌 2

图片来源于网络

// 01 //

人工智能涵盖了从机器人和物联网、到机器学习和自然语言处理的所有内容,这是一个全自动化、端到端分析和决策制定的世界;人工智能将人类从日常任务中解放出来,进一步增强了人类的聪明才智。

Aria Insights部署无人机和人工智能,将人类从不安全的情况中移除。更智能的数据收集和机器学习使决策者能够快速有效地解决问题或执行任务,同时确保人类生命不会受到威胁。通过复杂的分析,决策者不再需要花费数小时捕获和观看视频;相反,Aria Insights的机器人将识别感兴趣的信息,在检测到新信息时发送警报,并最终将所有数据连接到数字3D地图。

自主事物

但实际来说,今天主要关注的是为知识工作者提供让他们更快、更有效地完成工作所需的信息和工具。这一点得到了Forbes Insights调查结果的印证,调查发现,有79%的高管认为,人工智能已经在推动知识型员工在工作流程和工具方面的变革性改进。

“经过10年创新和重新定义无人机技术,CyPhy团队看到了行业面临的局限-即检索和分析数据的复杂性和风险。”Aria Insights首席执行官Lance Vanden Brook说。“我们的许多合作伙伴正在收集和收集我们的无人机的大量信息,但业内没有服务可以快速有效地将这些数据转化为可操作的见解。除了硬件提供商之外,Aria现在还是一个全方位服务解决方案,不仅可以满足客户的空中需求,还可以处理分析,从而实现富有洞察力的决策。”

无论是汽车,机器人还是农业,自主事物都使用AI来执行传统上由人类完成的任务。 智能的复杂程度各不相同,但所有自主事物都使用人工智能与他们的环境进行更自然的交互。

有关赋能知识工作者的例子,让我们来听听运输和物流巨头Werner Enterprises公司首席执行官Derek Leathers的看法。“我们的物流小组负责处理各种复杂但重复性的任务,这些任务需要大量输入数据才能做出最佳选择。”例如,选择最好的运输商意味着要梳理数千种可能的后选择、路线和时间表。“通常情况下,可能需要四到五分钟才能得出结论,”Leathers说。但是,最近他们采用了基于人工智能的工具,“几秒钟内,我们就可以把选择范围缩小到两三个运输商,然后让人类直觉做出最佳决策。”

Aria Insights的新机器学习功能使公共安全,石油和天然气以及其他商业领域的用户能够收集数据并将其转化为可操作的计划。Aria的无人机配备人工智能功能,可执行完全自主的任务,以便更轻松地识别多个用例中感兴趣的功能。例如,其无人机可以帮助维护狭窄空间,例如油轮或管道,使操作员能够识别需要修理的区域,而不会将人员送入潜在的危险工作环境。Aria的无人机还可以监控自然灾害的发展,并提醒第一响应者在某个区域增加行动,并在部分人群需要更多监督时通知活动组织者。

自主事物有五种类型:机器人、车辆、无人机、家电、虚拟助理。这五种类型占据四种环境:海洋、陆地、空中和数字。 它们都具有不同程度的能力,协调和智能。 例如,它们可以跨越在空中操作的无人机,人工辅助在田地中完全自主地操作的农业机器人。 这描绘了潜在应用的广泛图景,几乎每个应用程序、服务和物联网对象都将采用某种形式的AI来自动化或增强流程或人为操作。 诸如无人机群之类的协作自主事物将越来越多地推动人工智能系统的未来发展。

精力应该集中在哪些方面?

Aria Insights董事会主席Amy Villeneuve表示:“我们作为CyPhy Works的历史使我们能够通过Aria Insights的推出将我们的业务推向新的高度。同一群才华横溢,创新的思想家,他们在CyPhy中提供一流的系留无人机技术和自主飞行,将继续推动Aria无人机行业的发展。基于我们过去的成功和知识,Aria Insights为商业市场提供全方位服务的无人机解决方案,该解决方案结合了自主权和机器学习的力量,改变了无人机行业的格局。

// 02 //

Forbes Insights研究表明,提高知识型员工绩效的方法基本上围绕着这三个关键领域:

CyPhy的旗舰产品PersistentAerial Reconnaissance and Communications平台将继续由Aria Insights提供。Aria还计划推出新技术,以满足其商业合作伙伴的需求,并确保用户的更高安全性。

增强式分析

99696大富豪棋牌,1、消除重复性任务:在做出决策时,知识工作者必须经常引用一系列数据源,这些数据源可能分散在企业组织外的各种电子表格或数据库中。编辑此类信息通常是重复的或机械的,因此非常适合采用机器人过程自动化等工具。

数据科学家现在拥有越来越多的数据来准备,分析和分组,并从中得出结论。鉴于数据量,探索所有可能性变得不可能。这意味着企业可能会错过数据科学家无法探索的假设的关键见解。

Julie Leese是加拿大运输部的首席数字官,是加拿大铁路、海运、空运和陆运业务和政策的主要监督员。Leese解释说,RPA让企业组织可以自动执行基础任务,尤其是那些由明确的业务规则管理的任务。Leese说,这样的“机器人”比人类更有效率,能够更快、更连续地处理更多数据。

本文由99696大富豪棋牌发布于新闻动态,转载请注明出处:这些工作者既需要经验又能够收集和分析决策和

关键词: