当前位置:99696大富豪棋牌 > 今日头条 > 99696大富豪棋牌:而非接触式的生理心理情绪识别

99696大富豪棋牌:而非接触式的生理心理情绪识别

文章作者:今日头条 上传时间:2020-01-05

某审讯现场,一场博弈正在进行。嫌疑人在面无表情的表象下,隐藏着什么样的情绪?是否在紧张恐惧,有没有在说谎掩饰?显示屏幕上,起起伏伏的曲线正在实时描绘着嫌犯的生理指标数据以及心理情绪跟踪画像。当问到某个问题时,机器突然告警,审讯人员根据可视化的心理情绪分析结果,不断调整审讯问话方向,迅速抓住案情要害,打开案件突破口。这是电影中的片段吗,对于这样的情景,你是否会感到惊讶?AI和机器视觉真的能探测到我们的情绪吗?

对于人工智能,很多人可能只关注AlphaGo又在围棋上赢了人类几次,或是OpenAI在游戏中击败了哪些厉害的电竞选手,但在更深层次的“情绪”识别上,人工智能正在让你脸上的表情,成为一种新的“经济模式”。这一模式下也促使了国内人工智能在各领域飞速发展,诞生了诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀人工智能初创企业。

随着大数据、云计算、物联网等创新技术的不断发展,人工智能将在数据化程度高的行业快速实现落地。在服务智能情景下,数据可得性高的行业,人工智能将率先用于解决行业痛点,爆发大量场景应用。

原标题:AI 安防“技术梦”撞上“落地战”,我们为什么看好这五家公司2017年11月,雷锋网联合数十家风险投资公司、传统上市企业、机关单位领导以及海内外高校,启动了业内首个人工智能商业案例评选活动:「AI最佳掘金案例年度榜单」。我们从商业维度出发,致力于寻找各个行业用户/客户问题解决能力强的最佳产品和解决方案。在三届的评选期间,雷锋网(公众号:雷锋网)走访了数千家AI需求方与输出方,随后输出深度报道、论坛、社区、BD服务、报告等产品,致力于解决行业信息不对称问题。而一年一届的「AI 最佳掘金案例年度榜」,则是每年走访的最终沉淀。三年来,1028家参选企业在经过多轮的筛选与评审,最终100多家极具商业价值的公司成功从中脱颖,入选三届「AI 最佳掘金案例年度榜单」。 在“AI+安防”领域,海康威视、澎思科技、的卢深视、博观智能、西部数据五家公司(排名不分先后)凭借各自优势在众多优秀竞争者中脱颖而出,分别荣获“AI+安防 最佳AI开放平台奖”、“AI+安防 最佳视频结构化技术突破奖”、“AI+安防 最佳AI视觉产品创新奖”“AI+安防 最佳RE-ID行人再识别奖”“AI+安防 最佳智能存储产品奖”奖项。“最佳AI开放平台奖”海康威视:审时谋变的安防巨兽数字化为各行各业带来巨大影响,成为企业转型关键因素。在数字化转型过程中,海康威视希望以AI开放平台为核心引擎,构建物理世界向数字世界映射的桥梁,助力行业用户实现以AIoT为核心的智能化升级。AI开放平台是海康威视针对各行业的场景化视觉感知需求,面向行业用户与生态合作伙伴打造的一站式算法定制服务平台。AI开放平台提供了数据采集服务、数据标注服务、模型训练服务、云边部署服务等四个核心服务能力,结合海康行业应用平台和海康云眸平台,分别满足私有化和互联网场景下视频联网、AI模型管理、AI应用的需求,从而覆盖需求产生到应用落地的完整流程。海康威视AI开放平台主要有三大特点:1、提供基于高性能计算平台的算法模型自动化训练服务,显著缩短AI应用开发周期,满足应用快速上线的需求;2、支持将算法模型直接导入边缘设备技术,使边缘设备具备灵活的场景适应性。目前支持的设备包括多形态智能摄像机产品系列、“海康AI超脑”智能分析设备系列;3、提供平台级SDK和云端API与企业应用实现集成,解决AI视觉感知应用“最后一公里”问题,并在生产环境中实现数据持续采集和算法模型迭代优化的闭环反馈。截至2019年10月,基于Hikvision AI Cloud的平台及应用已经覆盖全国24个省区、近百个城市,为公共安全、应急指挥、民生服务、城市运营、交通管理等领域提供智能物联网解决方案。“最佳视频结构化技术突破奖”澎思科技:万路AI前端设备的AI黑马澎思科技是一家专注于计算机视觉和物联网技术,提供“以人为核心”行业综合应用解决方案的人工智能公司。技术研发方面,澎思科技以全球计算机视觉与深度学习顶级科学家申省梅为核心,成立澎思新加坡研究院和澎思北京研究院,涵盖计算机视觉全栈技术,构建视频图像全场景全要素算法能力。澎思科技算法团队累计33项计算机视觉顶级竞赛冠军,展开面向场景的AI技术研发和创新。商业化落地方面,澎思科技完成从端到端、软硬件到算法的全系列自研产品,推出了包括AI+公共安全、AI+智慧社区、AI+智慧园区、AI+智能交通、AI+智能制造等五大行业具体16个细分场景全场景的行业解决方案,形成商业化闭环。截至目前,澎思科技在线稳定运行前端智能设备100000+,动态人像数据库累计已超过100亿,行业解决方案在全国50多个城市落地,并担任多项国家级大型活动的安保工作。视频结构化是一种将视频内容中的重要信息进行结构化提取的技术,有效分析视频中出现的车辆、人体、人脸的特征,建立数据基础,实现海量视频的智能分析。澎思视频结构化技术,可实现对人脸和人体可进行高达27大项、128小项的属性识别解析;对机动车辆进行高达 22种车型、27种号牌、5500余种车款的属性识别解析,非机动车结构化属性共 3大项、18小项,在行人结构化和车辆结构化上均达到行业第一的水平。澎思科技不断在视频结构化技术中取得突破,目前已完成在泛安防场景下的全视频要素算法能力的布局。其中,澎思智能视图全结构化解析平台是澎思视频结构化技术的典型应用。澎思智能视图全结构化解析平台,整合了人脸、人体、Reid、车辆、行为等全方位的结构化能力,利用“幻影”、“幻点”,“幻盒”的云+雾的全算力,打造了全息、全时空、全场景、全目标等新一代视图解析中心,并且通过数据应用实现精确目标、亲密关系、社会场景、时空回顾、态势感知的立体防控要求,突破人、车、物、手机多种单一限制。“最佳AI视觉产品创新奖”的卢深视:三维视觉落地拓荒者的卢深视是一家专注三维机器视觉和人工智能领域的国家高新技术企业,成立于2015年8月,总部位于北京,在杭州、合肥两地设有研发中心,核心技术与苹果技术同源并迭代超越,在结构光深度感知、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等技术方向上,处于国际领先地位。围绕“云、端、芯”的产品战略,的卢深视提供算法、产品、数据、方案与服务,能够高效满足不同用户的需求。基于三维机器视觉智能感知技术,的卢深视提供实体空间人像身份行为轨迹精准感知的Turnkey解决方案,是国内极少在深度感知成像、三维人脸人体数字孪生、三维识别测量定位等全栈三维技术方向具备国际领先原创创新能力的团队。的卢深视正积极以三维机器视觉感知技术为核心,融合多种传感器,构建大数据支撑下的精准身份管控与轨迹行为分析及预测。从而实现实体空间中对于人的身份行为轨迹的细粒度的数据化和数字化,服务于安全、商业、个人,赋能多种行业,用三维重新定义智能世界,的卢深视在智慧城市、智慧社区、智慧门锁、金融支付等领域都先后进行了项目落地。得益于数据的大量积累,目前,的卢深视三维深度感知技术在4K分辨率5米范围内,精度误差仅为1mm,人脸重建精度保持在平均1.5mm以内,三维人像识别错误率为十亿分之一。同时也将三维实时高精度重建技术做到毫米级,且移动设备帧率达到40帧/秒。不仅如此,的卢深视三维人脸实时识别引擎在1:100万大库识别误报率为万分之一的前提下,首位识别通过率大于95%。这至少等效于1:1比对,百亿分之一误识别率前提下,通过率达到95%以上。这个精度,保证了可以动态采集并重建场景中的三维信息,同时提高对身份信息的采集和管控效率。“最佳Re-ID行人再识别奖”博观智能:迅速崛起的智能新星博观智能是一家基于视觉的人工智能科技创新型企业,源自宇视人工智能AI团队。博观智能以“用AI技术不断创造与建设智能美好社会”为发展愿景和使命,根植于公共安全、智能交通、智慧物联等领域,以“为行业赋能、为产业增效”为企业发展驱动力,深研人工智能前沿技术和算法产品,为客户和行业持续构建最佳AI赋能解决方案。目前,业已推出的专利自研的算法产品系列包括:人脸识别、车辆识别、跨境追踪、行为分析、客流分析、行业智能等算法产品。博观智能自主研发的AdaptNet利用计算机视觉技术将视频内容(包含人、机动车、非机动车)特征属性自动提取,采用目标分割、时序分析、对象识别、深度学习等处理手段,分析和识别目标信息,进一步转化为实战所用的情报,实现视频数据向信息、情报的转化,落地于智能安防、智慧社区、互联网应用等领域。从初生牛犊的AdaptNet V1.0版本到摘得MOT世界冠军的V1.2版本,再到一举刷新ReID三大数据集六项世界纪录的V2.0版本,博观智能无时无刻不认真践行她的使命。在实际应用中,10分钟内就极速追踪到老人踪迹,3.5小时快速寻回老人,期间采用ReID算法研判技术,在地图上推送呈现出完整的时空轨迹,最终预测并锁定目标点位。通过提供贯穿全链需求的平台级算法技术解决方案,与客户深入互动与合作开发,博观智能算法技术平台已成功支持阿里、千方、宇视等顶级行业客户交付1000逾项行业化、应用化、场景化AI合作项目。“最佳智能存储产品奖”西部数据:视频存储创新引领者随着智能摄像头应用的日益广泛、视频存储分辨率的不断提高,行业发展对于摄像头的存储提出了更高需求。作为全球领先的存储产品供应商及数据基础架构公司,西部数据多年来持续耕耘视频安防市场,不仅为视频安防产业的各种终端与数据中心提供存储设备,在即将全面到来的智能视频安防时代,也与众多合作伙伴一起打造了面向公共安防、智慧城市等领域的专业解决方案。今年安博会期间,西部数据公司展示了从终端到边缘再到核心的全系列监控存储产品解决方案,并且发布了专为主流安全摄像头的设备制造商、经销商和安装人员而设计的WD Purple系列产品更新:包括WD Purple™ SC QD101耐久度microSD存储卡,以及专用于安防领域的WD Purple™ 14TB AI HDD。西部数据WD Purple™系列存储产品经过专门设计,可在主流安防视频系统中提供可靠的24/7全天候运行负载。与一般的消费级microSD存储卡以及桌面HDD不同的是,这些定制化监控存储解决方案能提供高质量及长时间的工作负载存储。譬如与大量安防系统兼容的WD Purple™ 14TB AI HDD,它采用西部数据专有的All Frame AI™ 全帧技术,可改善视频获取能力,同时有助于减少录像系统中可能发生的错误,例如像素失帧或视频中断。值得一提的是, WD Purple™硬盘还可处理更繁重的工作负载,支持配有64个摄像头并进行24x7录像的系统。再譬如WD Purple™ SC QD101耐久度microSD存储卡,其采用了西部数据先进的96层3D NAND技术,并提供了高耐久度、高性能存储和512GB大容量的高性价比组合,可满足不断增长的视频安防市场的需求。雷锋网雷锋网雷锋网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

上述场景已经被国家高新技术企业——深圳市科思创动科技有限公司(以下简称“科思创动”)实现,所采用的技术正是该公司自主研发的非接触式AI生理、心理情绪识别。为一探究竟,我们采访了科思创动创始人曾光博士,一起探索人工智能在生理和心理识别领域的现状和发展前景。

99696大富豪棋牌 1

安防恰好具有数据可得性高、数据层次丰富的特征,如今安防监控领域已进入数据“大爆炸”的时代。在云计算、大数据、芯片、算法等技术的助推下,“AI+安防”的概念开始浮出水面。如今在公共安全领域尤其是视频监控技术应用领域,“AI+安防”应用已经落地。

用AI感知最真实的内心世界

人工智能从了解情绪变化过程中肌肉的变化,到利用机器识别人类的情绪,人工智能读情绪的认知逐渐有了新的进展。那么机器如何能够判断出人类情绪变化?AI真的能分清人类的情绪么?情绪识别适用于哪些领域呢?

“AI+安防”获得国家政策加持

机器帮助人类进行情绪识别的历史并不长,但近年来发展速度惊人。伴随着机器视觉、深度学习等人工智能技术的快速发展,国内外出现了不同方式的情绪识别技术。有基于语音声纹的、有基于表情识别、有基于肌肉振动的、有基于文本的……与上述方法不同,科思创动则利用机器视觉的处理方法,以非接触方式获取自主神经系统所唤起的生理指标变化,并结合生理特征和微动作/微表情利用AI进行最为真实的心理情绪识别与分析。

什么是情绪?

2016年6月份,工信部等部门发布的《“互联网”人工智能三年行动实施方案》指出,智能安防将作为人工智能产品创新的重点应用推广领域。《方案》提出,实施智能安防推广工程,鼓励安防企业与互联网企业开展合作,研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品,推动安防产品的智能化、集约化、网络化。

非接触方式最突出的优势是无感知及场景适应能力强。在司法心理审讯领域,传统设备需要事前安装心电、皮电、呼吸等多组传感器 ,调试的时间往往在40分钟以上。不仅安装时间长,还给受测人带来额外的心理负担,影响测试结果。而非接触式的生理心理情绪识别技术,则利用一个小小的摄像头让受测人在无感知状态下完成识别与分析,有效降低对抗情绪,除了能够替代原来的接触式心理测试设备外,还能实现身心监控、心理跟踪、心理评估等功能,极大的丰富了生理和情绪检测技术在社会公共安全领域的应用。

情绪,是对一系列主观认知经验的通称,是多种感觉、思想和行为综合产生的心理和生理状态。情绪一词最早可追溯到1579年,来源于法语单词émouvoir。最普遍、通俗的情绪有喜、怒、哀、惊、恐等,也有一些细腻微妙的情绪,如嫉妒、惭愧、羞耻等。情绪常和心情、性格、脾气、目的等因素互相作用,也受到了荷尔蒙和神经递质影响。

“AI+安防”的落地趋势

99696大富豪棋牌,“目前市场上部分的情绪识别类产品是基于表情识别法并在广告效果评估等领域得到应用,但依据表情识别情绪在很多应用里面存在天然缺陷,人们可以通过伪装面部表情来掩饰自己的真实情绪,而这种伪装往往不易被发现,不能保证情绪识别的可靠性、真实性。”曾光博士说。

20世纪90年代初期,情绪科学中的主流观点认为存在六种基本情绪,惊恐、伤心、愤怒、开心、惊讶和厌恶。世界上每个人都亲身经历过这些情绪,并且可以清楚地分辨它们。情绪通常变现出明显的冲动性和外部特征,包括认知评估、身体反应、主观体验、外在表现和行动倾向。情绪机制是人类经历漫长进化过程之后而固化的一种本能,比如人类在面对猛兽、枪械、怀有恶意的人时,通常会产生恐惧的情绪,并在这种情绪下出现脸色苍白、手发抖、瞳孔缩小等一系列面部和身体的生理变化。

基于GPU运算的方案、人脸识别、大数据应用等已经成为业内的共识。各种新技术的大肆输入,加速驱动着智能监控技术升级,向更高层级进化。与此同时,行业用户对视频监控也提出更多需求,多样化的应用场景催生出不同的用户需求。具体到安防监控应用中来,AI在视频理解和大数据两方面都有很好的应用。

以机器视觉捕获主观不可控制的生理指标并基于此来推断内心真实情绪,这就解决了表情识别可以被人为控制的缺点,使得这项技术在社会公共安全领域得到广泛的认同和应用。科思创动以非接触的方式,利用摄像头即可获取人心率及变异性、血压变化、血氧浓度、呼吸等生理指标,并结合被检测对象的年龄段、性别、眼球转动频率、头部抖动频率、脸部微表情变化等因素分析计算,从而判定被检测者的心理情绪变化。

AI是否真的能分清人类的情绪?

视频理解:通过深度学习等人工智能前沿技术,实现对视频中目标检测、目标跟踪、目标分类、目标检索和行为分析,目标检测和目标跟踪比较好理解,目标分类在目标检测与跟踪之后,捕获到合适目标,可以对它的属性进行分析判断。以监控场景的人体为例,可以识别他是否骑车、衣着特征、性别、年龄段、头发长短、是否背包、拎东西、戴口罩等等,最后通过目标检索和行为分析与上层业务相结合判断目标的活动轨迹、身份,并对视频画面中的目标正在进行的行为活动进行分析判断。

本文由99696大富豪棋牌发布于今日头条,转载请注明出处:99696大富豪棋牌:而非接触式的生理心理情绪识别

关键词: