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其实都是智能增强这种模式带来的,看有没有自

文章作者:关于我们 上传时间:2020-01-05

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科技世界网     发布时间:2017-08-27    北京时间10月13日晚间消息,IBM公司董事长、总裁兼CEO罗睿兰(Ginni Rometty)今晚在清华大学经济管理学院举行了一场主题为“转型,奔向认知商务时代”的主题演讲,并与经管学院院长钱颖一展开对话。 罗睿兰曾在1981年作为系统工程师加入IBM公司,2012年任公司总裁兼CEO,她也是IBM公司百年历史上第一位女性CEO。 在演讲中,罗睿兰首先提到了本次演讲的两大关键词——数字转型和认知计算。她指出,近年来大数据、区块链等技术成为行业热点,这其中大量的信息是在最近两年产生的。而大部分的信息,如图片、视频等是非结构性的,以往计算机对这类问题无能为力,IBM认知系统的出现就是为了解决对这类信息的消化和解读。 IBM公司董事长、总裁兼CEO罗睿兰 认知计算系统不需要进行编程,能够自我学习,但罗睿兰并不认同把IBM的认知(cogniTIon)系统等同于人工智能,她认为人工智能只是认知系统的一部分,认知系统还包含其他多个方面内容。 随后,她以IBM的沃森为例介绍了认知系统。沃森为人所熟知是在参加美国问答类节目《危险边缘》之后。但沃森的能力绝不仅仅于此,IBM还把它用于医疗行业,帮助医生诊断患者疾病。在癌症的诊疗中,沃森已经能做到和99%的医生做出一样的决策。IBM让沃森阅读了2500万页文献,现在它已经能够读懂患者病历,帮助医生诊断和治疗患者。 谈到IBM和中国的关系,罗睿兰谈到了此前在传统行业,如个人电脑与银行业等方面的合作。至于人工智能沃森,IBM表示已经与杭州21家医院展开了在肿瘤治疗方面的合作。此外IBM还在中国推进了“绿色地平线”项目,即用人工智能预测和解决中国的环境污染问题。 清华大学经济管理学院院长钱颖一与罗睿兰对话 演讲结束后,清华大学经济管理学院院长钱颖一与罗睿兰展开对话。双方的交谈内容包括IBM业务的转型、人工智能以及和苹果合作关系等问题。 罗睿兰表示IBM一直在转型,从一家硬件公司发展成90%业务为软件和服务的科技公司,IBM近年来卖出了80亿美元的业务,并收购了50多家公司,将大部分的收入用于研发和转型。 不同于霍金、马斯克等人对人工智能持谨慎态度,罗睿兰认为人工智能并不是为了取代人类,而是为了增强人类的智能,和人类应该是一种积极的关系。IBM的认知系统在未来5年内将帮助人类做出更多的决策。 在谈到与苹果的关系时,罗睿兰笑称自己和苹果CEO蒂姆·库克初识时还很年轻。IBM在两年前与苹果公司展开合作,向航空公司提供包含IBM软件的苹果硬件。而且IBM也在苹果平台上开发了多款应用,帮助企业用户迅速安全地使用Mac电脑。 最后在回答学生的提问中,罗睿兰重点提到了近期大热的区块链技术。她认为区块链技术能为供应链带来变革,IBM公司在这方面提供了大量技术代码,也和多家公司建立了行业联盟。区块链的分布式数据库技术能在融资、反洗钱、航运等方面发挥巨大作用。 她还表示,区块链的主要作用不是在数字货币方面,而是将在管理方面为全球节约千亿美元资金。此外,区块链未来还能应用在自动驾驶技术上,它能够利用分布式数据库杜绝黑客篡改升级包导致的安全问题。 对话结束后,罗睿兰向钱颖一赠送了有IBM商业价值研究院编著的《认知计算与人工智能》一书。

现在,人工智能很火,应该是相当的火,很多创业公司不管是不是真有智能都号称自己是人工智能公司,投资人追逐人工智能拼命的砸钱到这些公司生怕失去赚钱机会,媒体自媒体跟时髦不分青红皂白不追根问底更是火上加油。那么,到底应该怎么去考量一家人工智能创业公司呢?

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IBM的董事长兼CEO罗睿兰,她说如果今天是数字时代的话,那明天就是认知时代。为什么呢?

如何去看一家人工智能创业公司。

▲ 4月18日,长沙大数据产业联盟发起仪式及易观长沙大数据研发中心启动仪式正式启动。

首先,罗睿兰说,现在我们说的人工智能事实上是“智能增强”的概念。1955年,人们最早提出人工智能的概念,认为人的认知是来源于一个、或者多个基础性算法,那如果我们能用人类认知的算法来给计算机编程,就可以创造出模拟人脑的计算机系统了。但当时,另一波研究者采用的是另一种方法,这个方法就是智能增强,是指从底层开始,通过逐渐增长的数据量来寻找模式的一种方法。而我们现在的很多现实应用,比如语言处理、机器学习和人机交互等等,也就是我们所认为的人工智能,其实都是智能增强这种模式带来的。所以罗睿兰说,人工智能的说法虽然胜出了,但这其实是一种用词不当。

第一,看创始人和团队的背景,之前是否有人工智能相关的教育,训练,和从业经验和实践。人工智能毕竟是高科技,不相信看看几本书,读读几篇文章,参加几次高端会议,就能成为专家,就能打造人工智能产品。

▲ 今天大家所熟知的互联网化是在2007年易观提出来的,我们又在2012年提出“互联网+”,很荣幸在2015年成为国家的战略。现在好多人又问我下一个问题:易观对下一个趋势的预测是什么?有句话叫“顺势而为”,顺势而为一定有可能加速我们的成长,所以我们每个人都想知道,未来的趋势是什么?这就是今天我想给大家带来的分享。

其次,现在每个行业和机构都在加速数字化,当一切都被数字化以后,谁会成为赢家呢?罗睿兰说,把数据利用得最好的公司和产品会成为赢家。数据是我们现在最重要的自然资源,而认知系统是从数据中发掘价值的唯一途径。它不仅可以捕捉信息,还可以理解信息,所以它正在变革一个又一个行业,比如医疗、教育、零售等。认知系统代表的是一类新的智能,虽然跟人工无关,但是它强化了我们的理解能力,帮助我们更好地了解复杂的世界在发生什么。所以,罗睿兰说,如果今天是数字时代的话,那么明天就将是认知时代。

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▲ 世界上发行最多的一本书是《圣经》,最后一章是启示录,这是最深奥的预言,很多人都理解不了。我想借用这样一个概念把今天的演讲称为叫启示录2.0。

第二,看有没有自己IP的人工智能算法,算法有没有说得出的创新点。用了深度学习,或是其它机器学习算法,不一定就是人工智能吧,必须要有自己的创见,自己的革新,自己的特色;

▲ 今天,我再大胆预测,这个趋势有三个。

好比Google当初发明PageRank的时候,其他搜索公司都在计算链接被引用的次数,并且把次数作为权重来指导排名。但是,PageRank把链接之间的关系抽象成了随机行走(Random Walk)模型,而不是简单的计数。这就是洞见,产品出来就超过了竞品,好评如潮。

未来五年的三大趋势

AlphaGo和其他棋类算法一样也使用了蒙特卡罗搜索,但是,首创通过引入深度学习算法来指导剪枝和评估棋盘的优劣,从而超过之前任何别的算法,达到新的高度。阿尔法狗是新加入了“价值网络”“策略网络”两种深度神经网络算法,分别减少了搜索所需的广度和深度,靠着更精准的评估和更聪明的棋步选择;

▲ 第一,所有的企业都会成为数字企业。

阿尔法狗两个关键技术:一是获胜概率的数学模型(纯靠数据训练)二是启发式搜索算法—蒙特卡数搜索算,作用是将搜索空间限制在非常有限的范围内,保证计算机能够快速找到答案;

▲ 怎么实现?在未来数字化的零售店面,往往从用户进店开始,摄像机捕捉你的面容,你的面容迅速传到后台与客户数据库里的信息进行匹配,这种匹配就产生了一步的导购信息基本上你过往的数据就能做一个完整的用户数字画像。数字化时代,不见得所有的业务流程都跟互联网产生关系,但是所有业务流程必须的全部在后台用1和0联系在一起,这就是一个数字化的场景。

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▲ 第二,数字用户资产成为企业的核心资产。

算法很重要,但需要理性的看待算法的壁垒。算法一般存在于人脑中,存在着被泄密的风险,开始可能有优势,时间长了,保不准被员工泄露,从而被竞争对手抄袭了,可见算法的风险也高,不是一劳永逸的东西。另外,算法调优中积累的经验也很重要,但有可能随着员工的流失而流失。

用户不见得等于用户资产,不用用户资产的角度去经营用户,意味着有可能未来企业的成长会遭遇瓶颈,数字用户资产就是今天每个人在数字之中这种数字的影像,数字用户资产会成为所有企业的核心资产。

99696大富豪棋牌,第三,看有没有有优势的数据,数据可能是长期积累的行业和通用大量数据,可能是很多的行业专家知识以规则或是知识图谱的形式存在。没有积累的大量数据,没有专家整理的知识,数据没有很好的清洗结构化甚至标签化,号称自己是人工智能公司,不知道智能能从哪冒出来。IBM的Watson能做精准医疗,他们在之前买了很多的医疗数据公司,积累和分析了大量的期刊,论文,病例,药品,治疗方案,等等数据,从而能使Watson能利用算法创造奇迹。

**▲第三,人工智能成为新的基础设施。互联网的本质就是一种生产力,就好像曾经的蒸汽机,曾经的电力,下一个生产力是什么?就是人工智能。**

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新物种的新四化

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